Расчет класса опасности отходов для здоровья человека


Данные по обоснованию классов опасности отходов могут быть востребованы учреждениями Роспотребнадзора при проведении плановых проверок, при проведении экспертизы хозяйственной деятельности предприятия с целью выдачи заключения о соответствии осуществляемой деятельности требованиям санитарных правил и нормативов для лицензирования, при согласовании условий вывоза загрязненных грунтов, отходов строительства и сноса зданий и сооружений, проведении рекультивации территории.

Определение класса опасности отхода требуется любому юридическому лицу, которое намеревается получить лицензию по утилизации, обезвреживания и размещению отходов.

Законодательство:
  1. Федеральным законом от 30.03.1999 № 52-ФЗ «О санитарно-эпидемиологическом благополучии населения»,
  2. СанПиН 2.1.7.1386-03 «Определение класса опасности токсичных отходов производства и потребления».

Штрафы за отсутствие:
ст. 6.3. КоАП РФ  
  • на граждан в размере от 100 до 500 рублей; 
  • на должностных лиц - от 500 до 1000 тысячи рублей;
  • на лиц, осуществляющих предпринимательскую деятельность без образования юридического лица, - от 500 до одной 1000 рублей или административное приостановление деятельности на срок до 90 суток;
  • на юридических лиц - от 10 000 до 20 000 рублей или административное приостановление деятельности на срок до девяноста суток.

Этапы согласования и срок согласования:
  1. Разработка материалов – от 15 рабочих дней в зависимости от количества отходов;
  2. Экспертиза материалов во ФБУЗ «Центр гигиены и эпидемиологии» - до 60 дней;
  3. Утверждение материалов в Роспотребнадзоре - 30 дней.


Команда специалистов Группы Компаний "Атон" рада помочь Вам рассчитать класс опасности отходов для здоровья человека. Для того чтобы узнать стоимость или проконсультироваться оставьте заявку в форме ниже или воспользуйтесь бесплатным номером 8-800-100-14-45.

Будем рады сотрудничеству!


Получить консультацию

Нажимая кнопку "Отправить", вы подтверждаете согласие на

обработку персональных данных